ESG-Datenmanagement für institutionelle Investoren

Institutionelle Investoren stehen zunehmend unter Druck, ESG-Daten effizient zu beschaffen, zu verarbeiten und für regulatorische Meldungen wie Solvency II bereitzustellen. Die Herausforderungen sind vielfältig: heterogene Datenquellen, komplexe Berechnungen und enge Fristen. Ein manuelles Datenmanagement ist kaum noch praktikabel – Automatisierung und Standardisierung sind der Schlüssel.

Herausforderungen beim ESG-Datenmanagement für institutionelle Investoren

 

  1. Datenbeschaffung und -aggregation: ESG-Daten stammen aus verschiedenen Quellen und müssen regelmäßig aktualisiert werden. Eine strukturierte, automatisierte Zusammenstellung ist entscheidend, um Qualität und Konsistenz zu gewährleisten.
  2. Regulatorische Anforderungen (z. B. Solvency II): Die Einhaltung regulatorischer Vorgaben erfordert ein standardisiertes ESG-Reporting, das sowohl vollständig als auch fristgerecht erfolgt. Institutionelle Investoren müssen sicherstellen, dass die ESG-Daten für Solvency II in den geforderten Formaten und mit korrekten Berechnungen bereitgestellt werden.
  3. Zeitdruck und Effizienz: ESG- und Fondsdaten müssen oft kurzfristig bereitgestellt werden. Zeitaufwendige manuelle Kontrollen und aufwendige Konsistenzprüfungen verzögern den Prozess und bergen Fehlerpotenzial.

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